基于数据融合的发动机废气数据分析方法研究

• 作者: 严爱芳 李增芳 王建军
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 动力机械工程 发动机废气数据分析 理论研究 数据融合
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 环境与动力能源工程
• 页码范围: 222-224
• 页数: 3页
• 分类号: TK421+.5
• 字数: 1583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.02.069

摘要

发动机废气排放测试数据因受发动机工作状态的影响存在着一定的波动性和偶然性,因此在废气数据的测试中存在较大的误差.为此,提出了一种基于数据融合的废气数据分析统计方法.这种方法通过把发动机的某一运转状态下测试的多组数据值进行分批估计数据融合,可使得数据融合值更接近真实值,从而进一步提高测试系统的精确性.该算法在由LabVIEW语言编制的程序中得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建军	浙江水利水电专科学校机电工程系	28	159	7.0	12.0
2	严爱芳	浙江大学机械与能源学院	11	58	4.0	7.0
4	李增芳	浙江水利水电专科学校机电工程系	45	234	8.0	12.0