基于QAR数据的飞机发动机性能异常检测

• 作者: 谷润平 赵向领 黄磊
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: QAR 燃油流量 偏最小二乘法 异常检测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计 算 方 法
• 页码范围: 1-3,7
• 页数: 4页
• 分类号: O241
• 语种: 中文

摘要

为了监控飞机在飞行过程中的燃油变化及飞机发动机的性能，利用QAR数据作为支撑，引入外界环境因素变量，对飞机燃油流量进行了偏最小二乘模型建模，进一步分析了飞机发动机燃油流量的影响因素，建立了飞机发动机性能异常检测模型。实验结果表明，利用模型得到的预测数据与实际数据误差较小，具有较高的可靠性与精确度，可以作为航空公司参考数据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵向领	中国民航大学空中交通管理学院	20	65	6.0	7.0
3	谷润平	中国民航大学空中交通管理学院	42	97	6.0	7.0
5	黄磊	中国民航大学空中交通管理学院	8	20	3.0	4.0