数据挖掘理论在安全审计分析中的应用

• 作者: 黄力
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 安全审计 入侵检测 数据挖掘 分类
• 年，卷（期）: 2007,（27）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 199-200,147
• 页数: 3页
• 分类号: TP317
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.27.079

摘要

本文利用数据挖掘中的分类、关联规则和聚类等技术,完成了对系统审计数据的分析、分类规则的学习及入侵模型的建立,实现了对入侵攻击及系统异常行为的检测.通过对测试结果的分析,验证了将数据挖掘理论融入安全审计分析是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄力		54	313	9.0	15.0