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摘要:
在办公室环境下,往往出现头部因遮挡、光照变化难以分割的情况.针对此类问题,提出基于level set模型的头部分割鲁棒算法.用符号距离函数建立头部level set模型,将头部level set模型与待分割图像符号距离函数的差异项添加到Chan-Vese分割方程中,建立新的Euler-Lagrange方程.新的Euler-Lagrange方程中符号距离函数进化终止,即为头部的分割结果.将提出的分割算法和Chan-Vese分割算法用于两人遮挡、加高斯噪声、光照变化三种办公室背景情况下的分割,结果表明提出的分割算法对于以上三种背景情况下的头部分割是鲁棒的.
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文献信息
篇名 复杂背景下基于level set模型的头部分割算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 头部分割 level set模型 遮挡 光照变化
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 智能感知与识别处理
研究方向 页码范围 1657-1659
页数 3页 分类号 TP391
字数 1670字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丁 西安理工大学自动化与信息工程学院 196 3213 31.0 45.0
2 弋英民 西安理工大学自动化与信息工程学院 24 189 7.0 13.0
3 杨延西 西安理工大学自动化与信息工程学院 47 707 14.0 25.0
4 刘辰 西安理工大学自动化与信息工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
头部分割
level set模型
遮挡
光照变化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导