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摘要:
介绍了基于小波的图像降噪和压缩的原理及特点。阐述了基于小波变换的图像降噪和压缩方法,并使用小波包对图像进行降噪和压缩,并通过计算机实验证明小波方法能基本消除蚊式噪声,且经过小波包变换编解码的图像在实现高压缩率的情况下能够保证很好的图像质量,具有较好的视觉效果。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于小波的图像去噪及压缩
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 小波变换 图像消噪 图像压缩 峰值信噪比
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 184-185
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章为川 西南交通大学计算机与通信工程学院 2 2 1.0 1.0
2 戴如意 西北工业大学计算机学院 3 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像消噪
图像压缩
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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