基于SVM的新多类分类算法

• 作者: 姜慧霖 杨克领
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 编码二叉树 SVM 多类分类
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 页码范围: 201
• 页数: 1页
• 分类号: TP301.6

摘要

给出了一种基于编码二叉树的支持向量的多类分类算法。先定义了一种构造编码二叉树的方法,在此基础上合理的使用每个训练样本对应的编码来对多类样本进行划分,使之转化为两类分类问题。可以看出该算法可以大大减少子分类器的构造个数,从而简化了多类SVM分类算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜慧霖	商丘师范学院计算机科学系	20	78	5.0	8.0
2	杨克领	商丘师范学院计算机科学系	12	49	5.0	7.0