最大熵模型在邮件分类中的应用

• 作者: 朱巧明 李军辉 李培峰 钱培德
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 最大熵模型 邮件分类 特征 层次分类
• 年，卷（期）: 2007,（35）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.098|TP391.1
• 字数: 5112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.35.039

摘要

邮件分类是指在给定的分类体系下,根据邮件的内容和属性,确定其类别标签的过程.将最大熵模型应用于邮件分类中,给出了邮件的预处理过程,介绍了邮件信头特征,分析比较了特征数量和迭代次数、邮件特征字段对分类结果的影响,以及对层次分类和平面分类的效果进行了比较.实验表明,特征数量和迭代次数分别取2 000和250时为宜;充分利用邮件各字段信息,取得的总体分类效果最好,但对合法邮件,利用邮件头及邮件标题却取得了最好结果,并在层次分类中验证了这点,层次分类效果要优于平面分类.最后进行了总结和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明	苏州大学计算机科学与技术学院	261	2058	25.0	31.0
2	钱培德	苏州大学计算机科学与技术学院	77	844	16.0	25.0
3	李培峰	苏州大学计算机科学与技术学院	138	995	16.0	24.0
4	李军辉	苏州大学计算机科学与技术学院	25	151	6.0	12.0