基于词汇相关度模型的个性化元搜索引擎

• 作者: 刘天华 刘骏 朱宏峰 陈枭
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 个性化 元搜索引擎 文本建模 词汇相关度
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 信息化技术
• 页码范围: 4758-4761
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.03
• 字数: 4340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.19.058

摘要

为了在大量网络Web页面中快速找到用户关心的内容,提出使用词汇之间的"相关度"来存储用户的个性化信息,应用能够在用户进行检索的过程中自动建立针对该用户的"词汇相关度"的算法设计了一个个性化元搜索引擎,并通过使用3种不同的利用词汇相关度对底层搜索引擎所返回的结果进行评估和个性化排序的算法进行实验.这里设计的个性化算法的灵敏度、抗干扰性、语义相关性分析3个指标的实验结果说明该算法最终会影响到网页的排序.基于统计方法的词汇相关度模型是一种有效的个性化信息检索技术,它可以大大提高搜索结果的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈枭	沈阳师范大学科信软件学院	7	29	3.0	5.0
2	刘天华	沈阳师范大学科信软件学院	29	105	7.0	8.0
6	朱宏峰	沈阳师范大学科信软件学院	13	39	4.0	5.0
10	刘骏	沈阳师范大学科信软件学院	1	8	1.0	1.0