基于PSO神经网络在动态联盟制造伙伴选择中应用

• 作者: 周驰 李玲 陶俐言 高亮
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 动态联盟 制造伙伴选择 SPSO算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2007.01.033

摘要

制造伙伴选择是组建动态联盟的一个关键问题.在对已有制造伙伴选择方法总结和分析的基础上,给出了制造伙伴选择综合评价参考体系,提出了一种基于神经网络的制造伙伴选择模型,采用基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO)对神经网络进行训练,实验证明,该算法不仅使训练的收敛速度大大提高,且其训练的神经网络的性能也显著增强,为制造伙伴选择问题提供了有效的解决途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高亮	华中科技大学机械科学与工程学院	79	2098	22.0	45.0
2	李玲	华中科技大学机械科学与工程学院	115	502	12.0	18.0
3	周驰	华中科技大学机械科学与工程学院	15	861	10.0	15.0