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摘要:
目前稻米品种主要由人工来检测,由于人为因素的影响,造成检测结果主观性强,一致性差.为了解决这一问题,可以利用计算机对稻米品种外形进行检测,将稻米相关指标的模拟量转换成数字量,并且可用统一的标准进行衡量,基于此,一种基于图像边缘检测和小波变换的稻米粒形识别新方法在文中被提出.采用椭圆模板定位米粒,获得一组与米粒平移、旋转和尺度相关的形状描述数据;再运用小波变换提取奇异点及特征参数.实验表明,该方法用于稻米粒形的定位与识别时对米胚脱落、米粒破碎的判定正确率较高.
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文献信息
篇名 小波变换在稻米粒形边缘检测中的应用
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 稻米粒形 米胚脱落 米粒破碎 小波变换 奇异点
年,卷(期) 2007,(13) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 3166-3167
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 1301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.13.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张聪 武汉工业学院计算机与信息工程系 48 211 8.0 12.0
2 张慧 宁波城市职业技术学院信息学院 35 144 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
稻米粒形
米胚脱落
米粒破碎
小波变换
奇异点
研究起点
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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