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摘要:
在基于计算机视觉技术的齿轮测量中,齿轮图像中的边缘信息是极为有用的,它是进一步进行齿轮图像分割的基础,直接影响到齿轮几何参数测量结果的正确性和可靠性.传统的边缘检测算子大都是基于边缘的灰度不连续性利用梯度局部最大值或二阶导数过零点来检测边缘,容易受噪声干扰.文中采用图像的多尺度小波变换局部模最大值进行边缘检测.检测结果表明,此方法降噪能力强,定位精度高,克服了传统方法的缺点.
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文献信息
篇名 基于小波变换的齿轮图像边缘检测
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 齿轮测量 边缘检测 小波变换 多尺度边缘检测
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1602-1604
页数 3页 分类号 TH132.4
字数 1483字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2007.08.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左建中 天津大学机械工程学院 9 97 5.0 9.0
2 戴湘武 天津大学机械工程学院 3 25 3.0 3.0
3 陈贤青 天津大学机械工程学院 3 32 3.0 3.0
4 尹辉 天津大学机械工程学院 4 40 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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齿轮测量
边缘检测
小波变换
多尺度边缘检测
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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