小波与神经网络相结合的网络流量预测模型

• 作者: 刘渊 周刚 姚萌
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 小波变换 神经网络 结合 预测
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 5135-5136,5159
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 2506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.21.021

摘要

针对网络流量序列的非线性和多时间尺度特性,提出了一种将小波变换与人工神经网络相结合进行网络流量预测的新模型.该模型吸取了小波变换的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力,对流量时间序列进行小波分解,得到小波变换尺度系数序列和小波系数序列,分别使用RBF神经网络和Elman神经网络进行预测,把两种预测的结果通过BP神经网络合成为最终预测结果.用实际网络流量对该模型进行验证,结果表明,该模型具有较高的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渊	江南大学信息工程学院	235	1325	17.0	25.0
2	周刚	江南大学信息工程学院	4	21	2.0	4.0
3	姚萌	江南大学信息工程学院	2	29	2.0	2.0