基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
任何变量的后验概率计算都假定证据变量E是确定的,无法处理不确定证据下的后验概率.针对这个问题,提出在贝叶斯网络及其扩展的Credal网络中应用证据出现的概率对后验概率进行折中处理,并用不确定的Credal集表达其结果,从一定程度上为决策人员提供有意义的决策依据.最后,结合GeNIe软件,应用实例说明了该方法的有效性和合理性.
推荐文章
Nash模型参数不确定性分析及概率洪水预报
贝叶斯原理
参数不确定性
自适应采样
马尔可夫链蒙特卡罗模拟
洪水概率预报
基于证据理论和微分演化的结构不确定分析
证据理论
认知不确定
微分演化
不确定分析
桁架结构
基于Parzen核估计的最大后验概率分类方法
核函数
Parzen窗
正态分布
最大后验概率
贝叶斯分类
可信度
基于证据间距离和不确定性度量的证据组合方法
D-S证据理论
证据间距离
不确定性度量
信息融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 不确定证据下的后验概率集结
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 贝叶斯网络 Credal网络 概率集结 Credal set
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 5553-5557
页数 5页 分类号 TP181
字数 3973字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2007.21.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴祈宗 北京理工大学管理与经济学院 148 1877 24.0 38.0
2 李玉玲 北京理工大学管理与经济学院 14 83 4.0 8.0
6 郑恒 北京理工大学管理与经济学院 13 86 5.0 9.0
7 王伟平 北京理工大学管理与经济学院 4 59 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (12)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
Credal网络
概率集结
Credal set
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导