Nash模型参数不确定性分析及概率洪水预报

• 作者: 冯杰 刘方贵 芮孝芳 邢贞相
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 贝叶斯原理 参数不确定性 自适应采样 马尔可夫链蒙特卡罗模拟 洪水概率预报
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 环境工程
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 分类号: P641
• 字数: 2751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2010.01.038

摘要

针对通常水文预报过程参数的不确定性问题,利用贝叶斯理论,结合自适应采样的马尔可夫链蒙特卡罗方法来研究Nash模型参数的不确定性,并进行概率洪水预报.实例研究表明,该方法能充分利用已知的后验信息获取Nash模型参数的不确定性,得到其后验分布.根据获得的参数后验分布可实现概率洪水预报,同时给出各时刻洪水流量的均值和方差的预报值,为估计各种防洪决策的风险提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯杰	河海大学水文与水资源学院	31	756	16.0	27.0
2	芮孝芳	河海大学水文与水资源学院	92	2301	29.0	45.0
3	邢贞相	东北农业大学水利与建筑学院	53	278	8.0	14.0
4	刘方贵	广西大学土木建筑工程学院	15	65	4.0	7.0