基于Bayes网的软件需求预测技术探讨

• 作者: 吴志杰 郑翠芳
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 软件需求 Bayes网 贝叶斯公式 软件质量
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术
• 页码范围: 109-111
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.06.037

摘要

软件需求贯穿于整个软件开发周期,是影响软件质量的重要因素.在项目开展之前控制住软件需求的质量,对提高软件质量、合理控制软件开发过程有着重要的意义.考虑到影响软件需求质量的因素多而不确定,而Bayes网把用概率分布表示的科学严格性与用专家经验表示的验前信息有机结合起来,能很好地处理不确定问题.于是建立了基于Bayes网的软件需求质量预测模型,并用贝叶斯公式对出现的预测结果进行了分析.提出预测模型结构清晰,采用贝叶斯网络的概率计算有较强理论基础,计算简洁、易于理解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑翠芳		4	3	1.0	1.0
2	吴志杰		3	2	1.0	1.0