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摘要:
对掌纹识别技术中的采样方法、色彩校正、亮度分布不均匀校正、手形朝向校正及目标区域获取这些技术进行了分析和研究,提出了改进的采样方法、基于采样统计的掌纹色斑校正方法、基于亮度分布估计的图像内亮度分布不均匀的校正方法、基于数学形态学的手形方向校正及目标区域获取方法.实验结果表明这些方法取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 掌纹样本采集技术及预处理技术的分析与研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 生物特征识别 掌纹识别 掌纹预处理 数学形态学
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 智能感知与识别处理
研究方向 页码范围 380-383,386
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 6236字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐丹 云南大学信息学院 90 938 14.0 28.0
2 袁国武 云南大学信息学院 26 390 9.0 19.0
3 杨震群 云南大学信息学院 1 25 1.0 1.0
7 魏骁勇 云南大学信息学院 3 49 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
生物特征识别
掌纹识别
掌纹预处理
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导