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掌纹样本采集技术及预处理技术的分析与研究
掌纹样本采集技术及预处理技术的分析与研究
作者:
徐丹
杨震群
袁国武
魏骁勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
生物特征识别
掌纹识别
掌纹预处理
数学形态学
摘要:
对掌纹识别技术中的采样方法、色彩校正、亮度分布不均匀校正、手形朝向校正及目标区域获取这些技术进行了分析和研究,提出了改进的采样方法、基于采样统计的掌纹色斑校正方法、基于亮度分布估计的图像内亮度分布不均匀的校正方法、基于数学形态学的手形方向校正及目标区域获取方法.实验结果表明这些方法取得了良好的效果.
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文献信息
篇名
掌纹样本采集技术及预处理技术的分析与研究
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
生物特征识别
掌纹识别
掌纹预处理
数学形态学
年,卷(期)
2007,(2)
所属期刊栏目
智能感知与识别处理
研究方向
页码范围
380-383,386
页数
5页
分类号
TP391.4
字数
6236字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐丹
云南大学信息学院
90
938
14.0
28.0
2
袁国武
云南大学信息学院
26
390
9.0
19.0
3
杨震群
云南大学信息学院
1
25
1.0
1.0
7
魏骁勇
云南大学信息学院
3
49
2.0
3.0
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参考文献(3)
二级参考文献(0)
2004(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2007(1)
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2007(1)
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二级引证文献(5)
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引证文献(1)
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引证文献(0)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
生物特征识别
掌纹识别
掌纹预处理
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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