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摘要:
将软件可靠性测试阶段获得的失效数据作为时间序列进行多尺度分解,对分解到不同尺度上的数据分别利用不同的时序预测模型进行分析,得到软件可靠性多尺度预测模型.数据实验表明与单一时序预测模型相比,该模型逼近和预测效果良好,具有较高的预测精度和很好的模型适应性.
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文献信息
篇名 基于时间序列的软件可靠性预测模型研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 软件可靠性 时间序列 多尺度分析 失效数据 RBF神经网络 AR模型
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 计算机软件与算法
研究方向 页码范围 2520-2523
页数 4页 分类号 TP311.52
字数 4021字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马飒飒 军械工程学院军械技术研究所 22 204 8.0 13.0
2 赵守伟 7 40 4.0 6.0
3 王光平 3 73 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
软件可靠性
时间序列
多尺度分析
失效数据
RBF神经网络
AR模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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