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摘要:
位并行算法是一种快速的包分类算法,由于空间占用量过大,不能扩展到大规模规则库.该文从位并行算法出发,比较分析了它的两种改进算法,通过引入位图映射及元组空间的概念,提出了一种新的改进算法,在时间复杂度与空间复杂度上都较位并行算法有很大提高并具有很好的扩展性.在模拟环境下对算法进行了评测,给出了试验数据的分析结果.
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文献信息
篇名 位并行多维数据包分类算法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据包分类 位并行 位图映射 元组空间
年,卷(期) 2007,(14) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP311
字数 4337字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.14.016
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
数据包分类
位并行
位图映射
元组空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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