基于聚合折叠向量的多维包分类算法

• 作者: 关爱芳 周昔平 樊晓桠 高德远
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 包分类 包分类器 聚合向量 折叠向量
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 网络通信
• 页码范围: 276-281
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.09.088

摘要

系统地论述了目前包分类研究的相关领域:分类器的种类、分类算法的评价准则、设计分类算法的原则和现实规则库的特点等.通过对各分类算法和现实规则库的特点进行分析,采用聚合折叠向量法,提出了一种适用于多维大规则库的多域分解查找算法及其硬件实现模型,解决了高性能五维包分类问题.算法采用并行与流水相结合来实现,进一步提高了包分类的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高德远	西北工业大学计算机学院	166	1045	15.0	24.0
2	樊晓桠	西北工业大学计算机学院	170	1393	17.0	29.0
3	周昔平	西北工业大学计算机学院	12	89	4.0	9.0
4	关爱芳	西北工业大学计算机学院	2	6	2.0	2.0