原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
为解决递归流包分类(RFC)算法在大规则、多维、IPv6应用环境下出现内存消耗过大的问题,在RFC算法的基础上,提出了将源、目的地址字段与其他字段分开处理的新算法.首先,对地址字段使用几何学点定位分类模式处理,并将区间列表组织成平衡树结构以达到快速定位;其次,其他字段采用位图压缩表来代替预处理表;最后将这两部分的匹配结果组合得到最终的规则标识符.新的算法综合考虑了空间和时间性能,不仅大大地减少了存储开销,而且能保持相对快的查找速度.
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文献信息
篇名 递归流包分类算法的改进
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 递归流包分类算法 点定位 平衡树 位图 压缩表
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 240-242
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王庆生 太原理工大学计算机与软件学院 49 223 8.0 12.0
2 周晓青 太原理工大学计算机与软件学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
递归流包分类算法
点定位
平衡树
位图
压缩表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
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