递归流分类算法研究与改进

• 作者: 余虎 黄宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 流分类 递归流分类算法 等价类表 异或运算 内存优化
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.12.009

摘要

流分类算法的性能直接影响防火墙、路由器等设备的处理速度.递归流分类(RFC)算法具有分类速度快的优点,但随着规则数目的增大,存储开销也随之增加.为此,通过对RFC算法进行分析,提出一种改进算法Optimize_RFC,对块的位数进行异或运算,压缩等价类表,减少内存消耗.实验结果表明,Optimize_RFC算法在保持相对较快分类速度的同时,可降低预处理阶段的内存占用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宇	合肥工业大学计算机与信息学院	5	15	2.0	3.0
2	余虎	合肥工业大学计算机与信息学院	2	3	1.0	1.0