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摘要:
提出用户浏览兴趣迁移模式作为关联规则生成的基础的思路;给出了用户频繁访问路径的更新算法,用聚类主题号代替浏览序列的页面号,获得用户浏览兴趣迁移模式,以此得到更优化的个性化服务。
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匿名化
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文献信息
篇名 用户兴趣迁移模式与个性化服务
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 用户兴趣迁移模式 个性化服务 聚类主题
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1280-1280
页数 1页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董全德 合肥工业大学计算机与信息学院 27 39 4.0 4.0
传播情况
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节点文献
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2005(1)
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2006(1)
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2007(0)
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  • 二级参考文献(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
用户兴趣迁移模式
个性化服务
聚类主题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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0
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