关联规则在挖掘患者就医行为模式研究中的应用

• 作者: 李晓松 杜娟 段磊 蒋敏
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 卫生服务 就医行为
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1663-1664,1669
• 页数: 3页
• 分类号: R195.1
• 字数: 2934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8507.2007.09.021

摘要

[目的]探讨数据挖掘中的关联规则在患者就医行为模式研究中的应用价值,为卫生服务研究提供方法学上的借鉴.[方法]利用关联规则中的Apriori算法,通过设置最小支持度和最小置信度对患者就医行为等信息进行挖掘.[结果]不同收入水平、不同报销渠道与疾病不同严重程度等情况的患者就医行为模式存在差异.[结论]关联规则引入到卫生服务研究的资料分析中,可以探讨影响患者就医行为各种因素间潜在的、有价值的关系,较传统的多元回归方法具有独特的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓松	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	112	1630	23.0	34.0
2	蒋敏	四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室	48	345	12.0	17.0
3	段磊	四川大学计算机学院	49	685	13.0	24.0
4	杜娟		3	31	2.0	3.0