基于概率密度距离的无监督特征选择方法

• 作者: 任珂 李亚平 蔡明
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 特征排序 特征选择 概率密度距离 Parzon窗口概率密度估计 降维
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 4734-4737
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.19.050

摘要

在模式识别和数据分析中,经常会遇到数据特征的高维问题.为了有效地进行数据分析,特征维数的削减或特征降维就显得异常重要.针对特征选择这一问题,依据概率密度距离准则,提出一个新的无监督特征排序方法.基于交叉验证的实验结果表明,该方法与现有的方法相比更为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡明	江南大学通信与控制工程学院	59	712	10.0	26.0
2	任珂	江南大学通信与控制工程学院	2	7	2.0	2.0
3	李亚平	江南大学通信与控制工程学院	2	4	1.0	2.0