一种新的图像对比度自适应变换算法

• 作者: 周鲜成 王俊年 申群太
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度图像 对比度变换 微粒群优化
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 5575-5579
• 页数: 5页
• 分类号: TP334
• 字数: 3110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2007.21.027

摘要

对比度变换是图像增强技术中一种较为简单但又十分重要的方法.不同对比度分布的图像应采用不同的对比度变换函数.如何实现图像对比度的自适应变换,近年来得到人们的普遍重视.Tubbs通过使用规则化Beta函数拟合对比度变换曲线,能实现图像对比度的自适应变换;但使用该方法需确定Beta函数的两个参数,其参数的自适应选择仍是一个较为复杂的问题.文中提出了一种基于微粒群的自适应对比度变换算法,该算法能自动寻找最优的Beta函数参数,实现图像对比度的自适应变换.仿真实验表明了该算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申群太	中南大学信息科学与工程学院	142	1073	17.0	25.0
2	周鲜成	湖南商学院计算机与电子工程系	77	640	13.0	23.0
6	王俊年	中南大学信息科学与工程学院	25	339	11.0	17.0