基于灰阶熵的模糊对比度自适应图像增强算法

• 作者: 刘艳莉 桂志国 陈燕
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 模糊集理论 灰阶熵 模糊对比度增强
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 数据采集与图像处理
• 页码范围: 441-445
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2012.05.014

摘要

一般的数字图像存在噪声大、对比度低、边缘模糊等缺陷.为了有效地增强图像的模糊对比度,以满足后续的识别与检测要求,提出了一种基于灰阶熵的模糊对比度自适应图像增强算法.在模糊域内,根据邻域窗口灰阶熵值的大小,合理选取阈值,对阈值两侧的图像像素点进行不同程度的对比度增强处理,实现局部特征的增强.实验结果表明,该方法不仅增强了图像的整体对比度,而且有效地丰富了目标图像的细节信息,并抑制了噪声的放大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂志国	中北大学电子测试技术国家重点实验室	108	491	11.0	16.0
2	陈燕	中北大学电子测试技术国家重点实验室	7	31	3.0	5.0
3	刘艳莉	中北大学电子测试技术国家重点实验室	12	57	4.0	7.0