一种挖掘模糊关联规则的新方法

• 作者: 郑鹏宇
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 模糊关联规则 K均值 隶属度函数
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 11-12
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.03.006

摘要

提出了一种基于改进的K-means聚类算法上的自动确定样本数据隶属度函数的新方法,并在此基础上结合Apriori算法,提出了一种挖掘模糊关联规则的新算法.与现有的同类算法相比,现有的方法均需随机地确定初始的聚类中心,往往得出有悖于实际的隶属度函数,从而影响了整个模糊关联规则的提取结果.该算法克服了这一缺点,提高了模糊关联规则的提取结果的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑鹏宇	福州大学数学与计算机科学学院	1	4	1.0	1.0