基于小波变换的模糊噪声图像的鉴别方法

• 作者: 岳冬雪 徐婉莹 黄新生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量 边缘检测 小波变换
• 年，卷（期）: 2007,（17）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 94-96,163
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.17.029

摘要

根据Canny边缘检测算子的最优准则,模糊和噪声都会影响图像目标识别的精度.利用图像灰度的标准差定量地分析了模糊和噪声的影响;从频域角度分析了模糊和噪声的特性,并根据其特性提出了一种基于小波变换的模糊噪声图像的鉴别方法.该方法充分利用了小波的多分辨率分析特性和噪声的高频及模糊图像的低频特性,实验结果证明该方法能有效地鉴别图像的好坏.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄新生	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	23	334	8.0	18.0
2	徐婉莹	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	15	80	5.0	8.0
3	岳冬雪	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	2	30	2.0	2.0