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摘要:
提出了一种适用于大规模特征集的快速匹配算法--SRS算法,该算法性能优异,在特征集达到100 000条时,匹配速度比经典算法快10倍以上.该算法适用于内容过滤、防病毒、反垃圾邮件、短信过滤、网络入侵检测和防御等众多领域.
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文献信息
篇名 一种适用于大规模特征集的快速匹配算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 字符串匹配 大规模特征匹配 SRS算法
年,卷(期) 2007,(34) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 168-170,212
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 5077字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.34.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春露 北京邮电大学计算机科学与技术学院 17 142 7.0 11.0
2 李雪 北京邮电大学计算机科学与技术学院 6 23 3.0 4.0
3 薛一波 清华大学信息技术研究院 26 215 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
字符串匹配
大规模特征匹配
SRS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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