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摘要:
提出了单向变异S-知识、单向变异S-知识粒度、过滤度的概念.利用这些概念讨论了单向变异S-知识的颗粒特征、过滤特征.最后给出了单向变异S-知识的最先挖掘原理,变异S-知识的最先过滤原理.
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基于单向S-粗集的数据分层挖掘
单向S-粗集
数据分层挖掘
分层挖掘度
分层挖掘定理
S-知识与它的知识模
S-粗集
S-知识
知识模型
f-模型族定理
f-模型族定理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 单向变异S-知识的过滤特征及数据挖掘
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 变异S-粗集 元素迁移 单向变异S-知识 单向变异S-知识粒度 单向变异S-知识过滤度
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 157-159
页数 3页 分类号 TP274|O159
字数 3470字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.08.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘纪芹 山东大学数学与系统科学学院 25 63 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
变异S-粗集
元素迁移
单向变异S-知识
单向变异S-知识粒度
单向变异S-知识过滤度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
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