距离函数分类法在垃圾邮件过滤中的应用

• 作者: 李弼程 林琛
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 分类 距离函数 类重心向量 垃圾邮件过滤
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 安全与保密技术
• 页码范围: 322-323,447
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.02.025

摘要

为了得到实用性强的垃圾邮件过滤方法,将距离函数分类法首次引入到垃圾邮件过滤中.在通用邮件语料库上进行测试,并与目前过滤性能较好的KNN算法进行比较,实验结果显示距离函数分类法中的类中心向量法不适合用于垃圾邮件的过滤,而类重心向量法在保持较高过滤性能的同时,具有训练和过滤速度快的优点,是一种理想实用的垃圾邮件过滤方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李弼程	解放军信息工程大学信息工程学院	77	636	13.0	22.0
2	林琛	解放军信息工程大学信息工程学院	6	146	3.0	6.0