一种基于SVM算法的垃圾邮件过滤方法

• 作者: 范婕婷 赖惠成
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 支持向量机 序列最小优化算法 分类时间
• 年，卷（期）: 2008,（28）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 95-97,145
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.28.033

摘要

基于邮件内容的过滤是当前解决垃圾邮件问题的主流技术之一.针对垃圾邮件过滤本质是分类问题.提出了一种基于支持向量机对垃圾邮件过滤的方法,并且将SMO分类算法结合到垃圾邮件分类中.通过实验,SMO算法能够取得较好的分类效果,缩短了支持向量机分类器的分类时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖惠成	新疆大学信息科学与工程学院	71	372	9.0	16.0
2	范婕婷	新疆大学信息科学与工程学院	1	9	1.0	1.0