基于多分类器组合模型的垃圾邮件过滤

• 作者: 刘菊新 徐从富
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件过滤 组合分类器 2层结构 比特熵 误判率
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 页码范围: 194-196
• 分类号: TP181
• 字数: 3333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.18.067

摘要

针对垃圾邮件过滤中代价不对等问题,即正常邮件被误判为垃圾邮件的代价远大于垃圾邮件被误判为正常邮件,构建一种使用2层结构的组合分类器框架.对样本邮件进行预处理,使文本特征和行为特征相结合.在提高单分类器性能的基础上,对不同分类器进行组合优化,并通过反馈及时调整模型,实现高效的自学习功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐从富	浙江大学计算机科学与技术学院	78	1329	17.0	35.0
2	刘菊新	浙江大学计算机科学与技术学院	3	32	3.0	3.0