基于面向概念漂移的垃圾邮件 CBR过滤方法

• 作者: 刘莹
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 垃圾邮件过滤 概念漂移 案例推理 案例库管理
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 296-299,322
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.09.082

摘要

针对文本流分类中的概念漂移问题，以垃圾邮件过滤为应用背景，提出一种能适应概念漂移的垃圾邮件基于案例推理CBR（ Case-based Reasoning ）过滤算法。算法采用CBR过滤垃圾邮件，研究CBR过程中的案例库管理技术，提出基于惩罚降噪和等价除冗的案例库修正算法，以适应概念漂移问题。在真实数据集上的实验验证了提出的案例修正算法获得的垃圾邮件过滤效率的提高，可以更好地解决垃圾邮件中的概念漂移问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘莹		5	43	2.0	5.0