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摘要:
介绍了一种支持语义的图像检索系统—PIcsearch(PICTURE Search),该系统获取图像低层特征(颜色)时采用基于区域的主颜色提取算法.综合考虑了图像的像素统计特征和空间位置信息同时节省存储空间和计算时间。提出了高级视觉特征的语义查询。在图像库上构建一个可扩展的语义网络,利用一种基于用户相关反馈的机器学习策略来改进这种语义网络,以解决低层特征向高层语义特征的过渡问题,使检索能够体现高层次语义属性。实验证明,PICsearch能有效通过人机协同工作,弥补了计算机理解能力的不足,提高了检索效率。
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文献信息
篇名 利用相关反馈技术的图像检索研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 主颜色 相关反馈 语义网络 语义图像检索
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 842-844
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
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2007(0)
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研究主题发展历程
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基于内容的图像检索
主颜色
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语义图像检索
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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