基于神经网络的装载机故障诊断模型

• 作者: 孙涌 崔志明 芮延年
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 装载机 神经网络 信号处理 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（16）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 206-209
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.16.063

摘要

首先分析了故障诊断的常用方法及其优缺点,设计了装载机故障诊断的流程,并阐述了流程中一些重要环节的设计和功能.然后在分析装载机信号的基础上提取了装载机信号的故障特征,相继建立了用于装载机故障诊断的BP神经网络和组合神经网络模型,并比较两者的优缺,选择更适合装载机故障诊断的模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙涌	河海大学水利水电工程学院	103	636	14.0	20.0
3	崔志明	苏州大学计算机科学与技术学院	169	2304	25.0	38.0
4	芮延年	苏州大学机电工程学院	307	1202	15.0	20.0