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摘要:
针对分水岭算法存在的过分割问题以及VCH-F1切片图像的特点,提出了一种能够有效消除局部极小值和噪声干扰的分割方法.首先比较并选取彩色分量图像梯度信息的最大值,达到提取图像有效边缘信息的目的;然后提出基于多阈值分割的方法消除无效梯度信息;最后介绍了算法的步骤及结果.实验结果证明,基于该方法处理梯度图像进行分水岭算法处理可以得到准确的分割结果.
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文献信息
篇名 基于改进分水岭算法的VCH-F1图像分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 分水岭算法 彩色图像分割 多阈值分割 数字虚拟人
年,卷(期) 2007,(35) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 99-101,145
页数 4页 分类号 TP391
字数 4964字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.35.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高智勇 中南民族大学电子信息工程学院 45 209 7.0 11.0
2 陈心浩 中南民族大学电子信息工程学院 54 372 10.0 16.0
3 林道庆 中南民族大学电子信息工程学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
分水岭算法
彩色图像分割
多阈值分割
数字虚拟人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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