模糊CMAC的硬件结构分析及其FPGA实现

• 作者: 沈宪明 白瑞林 章智慧
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊CMAC FPGA VHDL 函数学习
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 253-255
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.03.092

摘要

提出了模糊CMAC的一种基于FPGA的硬件实现方法.与其它FPGA实现的神经网络相比,包含了可以用于在线学习的权学习算法.分析了模糊CMAC的模型结构及其相应的硬件模块;用VHDL实现基于上述模块的模糊CMAC;对该模糊CMAC进行硬件综合与测试.测试结果表明:该模糊CMAC的FPGA实现方法是可行的,硬件化后的网络具有速度快、精度高、占用器件资源少的特点,是在SOPC中实现模糊CMAC模块的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白瑞林	江南大学控制科学与工程研究中心	158	1207	18.0	24.0
2	沈宪明	江南大学控制科学与工程研究中心	9	102	5.0	9.0
3	章智慧	江南大学控制科学与工程研究中心	6	74	3.0	6.0