基于神经网络量子算法的多用户检测器

• 作者: 刁鸣 贾宗圣 高洪元
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传量子算法 Hopfield神经网络 多用户检测 CDMA
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 196-198
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.10.070

摘要

利用遗传量子算法和Hopfield神经网络,提出了一种融合两种算法优点的神经网络量子算法,并将其应用到CDMA通信系统的多用户检测问题中.所提算法把神经网络嵌入到遗传量子算法的每一代中,可进一步提高量子种群的适应度函数值.通过混合神经网络到GQA中,还可加快GQA的收敛速度进而减少算法的计算复杂度.另外,GQA所提供的良好初值改善了HNN的性能,嵌入的HNN也提高了GQA的性能.仿真结果证明了该方法的抗多址干扰能力和抗远近效应能力都优于传统检测器和一些应用智能算法的多用户检测器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高洪元	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	49	337	10.0	15.0
2	刁鸣	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	142	1003	16.0	22.0
3	贾宗圣	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	5	25	3.0	5.0