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摘要:
目前最常见的边缘检测算子是Sobel算子,但是它存在对非0°和非90°朝向的边缘检测时,其输出幅度不强、抗干扰和抗亮度变化弱的问题.通过仔细比较Sobel算子与猫(以及雪貂和猴)的初级视皮层的简单细胞对场景边缘检测原理的不同,提出了更接近于猫的初级视皮层中的简单细胞的工作机制的边缘检测算法--改进的Sobel算子.实验结果表明:改进的Sobel算子不仅保留了经典的Sobel算子的优点,而且提高了45°、135°朝向的边缘输出幅度,增强了抗干扰性和亮度适应性.
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文献信息
篇名 一种基于猫视皮层细胞机制的改进的Sobel算子
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Sobel算子 改进的Sobel算子 初级视觉皮层 简单细胞 边缘幅度 漏检边缘
年,卷(期) 2007,(31) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 64-67,70
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4594字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.31.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚行中 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 13 143 8.0 11.0
3 胡汉平 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 42 472 11.0 20.0
6 鲁统伟 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 2 14 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Sobel算子
改进的Sobel算子
初级视觉皮层
简单细胞
边缘幅度
漏检边缘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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