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摘要:
在基于内容的数字音乐检索研究中,其音乐库大都直接使用复合音音乐数据文件.然而这种直接采用复合音音乐数据的索引必将给检索处理带来巨大的计算量以及复杂的匹配算法.该文提出了一种基于音轨特征量的多音轨MIDI主旋律信息音轨抽取方法.通过与人工标注结果的实验比较,表明该文实现的抽取方法可有效地从多音轨MIDI演奏数据文件中提取出主旋律音轨.
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文献信息
篇名 基于音轨特征量的多音轨MIDI主旋律抽取方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 哼唱检索 复合音音乐 MIDI格式 主旋律提取
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 165-167
页数 3页 分类号 TP391.42
字数 3905字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.02.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴亚栋 上海交通大学电子信息学院 14 268 7.0 14.0
2 宿继奎 上海交通大学电子信息学院 2 60 2.0 2.0
3 赵芳 上海交通大学电子信息学院 6 71 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
哼唱检索
复合音音乐
MIDI格式
主旋律提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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