基于模拟退火遗传算法的贝叶斯分类

• 作者: 王本年 程转流 胡为成
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 朴素贝叶斯 模拟退火算法 遗传算法 属性约简 适应度函数
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 219-221
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 4719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.09.080

摘要

朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但是其属性独立性假设限制了对实际数据的应用.文章提出一种新的算法,该算法为避免数据预处理时的属性约简对分类效果的直接影响,在训练集上通过随机属性选取生成若干属性子集,以这些子集构建相应的朴素贝叶斯分类器,采用模拟退火遗传算法进行优选.实验表明,与传统的朴素贝叶斯方法相比,该方法具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡为成	铜陵学院计算机系	17	127	7.0	11.0
2	王本年	铜陵学院计算机系	11	250	10.0	11.0
4	程转流	铜陵学院计算机系	19	140	7.0	11.0