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摘要:
提出了一种新的基于局部特征统计的红外图像小目标检测方法.对图像的局部区域灰度概率进行统计,通过阈值分割去除图像中缓慢变化的背景点和弱的边缘点,得到包含强的边缘点、噪声点和目标点的残留图像,利用残留图像内各点的局部方向信息测度的差异,进一步剔除强的边缘点.通过多帧累加判决的方式将真实目标从噪声点中检测出来.实验表明,该方法能够极大地减少候选目标点数,准确有效地检测复杂自然背景中的红外运动弱小目标,适合于实时和多目标的检测.
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文献信息
篇名 一种新的基于局部特征统计的小目标检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 局部灰度概率 方向信息测度 红外小目标检测
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 19-21,24
页数 4页 分类号 TP391
字数 3552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕笃彦 空军工程大学工程学院航空电子工程系 282 3094 27.0 43.0
2 王勋 空军工程大学工程学院航空电子工程系 28 113 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部灰度概率
方向信息测度
红外小目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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