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摘要:
基于红外序列图像中小目标的典型特征,提出了一种新的红外小目标检测与跟踪算法.利用图像小目标的微分几何特性,计算图像的最小法向曲率,并以此为阈值,获得小目标的候选对象.之后利用多幅图像之间目标的相关性,在时间尺度上基于Kalman滤波算法,实现对目标噪声的过滤并实现目标的跟踪.最后对算法的有效性进行了验证.
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文献信息
篇名 基于图像局部特征的红外小目标检测与跟踪算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 目标检测 序列图像 法向曲率
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 324-326,334
页数 4页 分类号 TP391
字数 2158字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成兰 安阳工学院科研处 10 90 5.0 9.0
2 王志杰 安阳工学院科研处 5 10 2.0 3.0
3 姬琇荔 安阳工学院科研处 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
序列图像
法向曲率
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
论文1v1指导