基于贝叶斯方法的尿沉渣图像分割

• 作者: 刘光远 李永丽 苑森淼 董立岩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯方法 图像分割 贝叶斯分类器
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.10.005

摘要

通过对贝叶斯分类器的讨论,提出将贝叶斯方法应用于医学图像分割后的合并策略思想,旨在提高图像分割的准确性,为计算机自动识别医学图像中包含的各种元素提供更加可靠的依据..首先让计算机自动识别出尿沉渣图像中的红细胞、白细胞、管型细胞、上皮细胞和结晶等有形成分,其次将各细胞实体正确地分割出来.由于图像中存在着大量背景噪音,因此在分割之前需要进行去除噪音的预处理.预处理采用数学形态学的方法,依次进行边缘提取、梯度图像二值化、腐蚀、膨胀.最后,在图像分割过程中,使用最大后验概率法进行破损目标体的合并,为进一步的特征提取和分类作了基础.在目标体分类中使用朴素贝叶斯分类器进行分类.将本方法应用于尿沉渣检查自动图像分析系统中,实验结果表明这一方法效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑森淼	吉林大学计算机科学与技术学院	69	850	15.0	26.0
2	刘光远	吉林大学通信工程学院	16	215	8.0	14.0
3	董立岩	吉林大学计算机科学与技术学院	55	566	12.0	22.0
4	李永丽	东北师范大学计算机学院	50	322	10.0	15.0