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摘要:
主题网络蜘蛛搜索策略是专业搜索引擎的核心技术.但是目前的主题搜索算法往往存在很大贪婪性,难以在全局范围内找到最优解.通过比较分析发现Best-First算法虽然有它的不足,但是它在几种算法中表现的性能最优.故以Best-First算法为基础,提出了BS-BS算法.对BS-BS算法进行性能评价,发现应用此算法搜索不但"召回率"有所提高,还能在一定程度上找到全局范围内的最优解.
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文献信息
篇名 一种改进的主题网络蜘蛛搜索算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 主题网络蜘蛛 Bes-First算法 召回率
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 174-176
页数 3页 分类号 TP391
字数 3616字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.10.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 原福永 燕山大学信息科学与工程学院 45 401 9.0 18.0
2 陈金森 燕山大学信息科学与工程学院 5 87 5.0 5.0
3 林海霞 燕山大学信息科学与工程学院 3 75 3.0 3.0
4 刘俊峰 燕山大学信息科学与工程学院 1 56 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (56)
同被引文献  (53)
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  • 二级引证文献(16)
2017(18)
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  • 二级引证文献(18)
2019(15)
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  • 二级引证文献(14)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
主题网络蜘蛛
Bes-First算法
召回率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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