基于ERBF核函数和边界填充的图像插值算法

• 作者: 车生兵 黄达
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: ERBF核函数 边界填充 图像插值 像素拟合 差值图
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 160-162
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.02.056

摘要

受传统算法的启发,根据图像相邻像素的关联性,扩充图像边缘像素,采取首行与首列(或者末行与末列)填充的方法,利用ERBF核函数做已知像素点的曲线拟合,解决了采样点中不包含原始图像像素点的缺陷.试验表明,基于ERBF核函数和边界填充的图像插值算法,对原始图像进行隔行隔列抽取25%的像素点得到的低分辨率图像,插值后生成的高分辨率图像和原始图像相比,性能参数PSNR高达33.81dB,高于目前的插值算法,没有阈值选择的困扰.而且,该文提出了用差值图AMI来分析不同算法插值生成图像的比较方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车生兵	中南林学院电子与信息工程学院	2	30	2.0	2.0
2	黄达	中南林学院电子与信息工程学院	2	30	2.0	2.0