外在趋势对1/f噪声的影响及其消除方法

• 作者: 田泽 谢端 赵健 韩俊刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 1/f噪声 去趋势分析 幂律关联性 特征值分解
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.09.021

摘要

1/f噪声信号存在着长程的幂律相关性,对于平稳的噪声信号,经典的功率谱分析方法可以准确度量这种关联性,而对于非平稳噪声信号,功率谱法误差较大.近年来发展起来的去趋势分析法(Detrended Fluctuation Analysis)可以很好地弥补这种不足.但有研究发现,实测的噪声信号容易受到外界趋势的干扰,即使用去趋势分析法,也会产生错误.论文举出了几种典型的外界趋势(线性趋势、指数增长趋势、周期正弦趋势)对1/f噪声去趋势分析的影响,可以从中看到这种影响会给分析带来很大的误差.为了消除这种影响,提出了一种新的计算方法:在去趋势分析之前,先用特征值分解的方法,从仿真信号中分离出外界的趋势,再应用去趋势去进行计算.应用此法后,实际计算结果与预期结果吻合得很好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩俊刚	西安邮电学院计算机科学与技术系	113	703	14.0	20.0
2	赵健	西北大学信息科学与技术学院	51	302	10.0	14.0
3	田泽	西北大学信息科学与技术学院	28	261	10.0	15.0
4	谢端	西安邮电学院计算机科学与技术系	8	11	2.0	3.0