基于经验模式分解的自适应去噪算法

• 作者: 刘百峰 桑恩方 高云超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模式分解 去噪 小波域阈值去噪 滤波
• 年，卷（期）: 2007,（26）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 3055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.26.017

摘要

基于加性高斯白噪声在经验模式分解算法(Empirical Mode Decomposition,EMD)下的统计特性,提出了一种基于EMD的去噪算法.通过数值仿真,比较了提出的算法与小波域阈值去噪的性能.仿真结果表明,该算法与小波域阈值去噪的效果相似,而不用选择小波基,是一种自适应的去噪算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑恩方	哈尔滨工程大学水声工程学院	69	786	18.0	24.0
2	高云超	哈尔滨工程大学水声工程学院	5	124	4.0	5.0
3	刘百峰	哈尔滨工程大学水声工程学院	1	46	1.0	1.0