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摘要:
将多维二进制搜索树(kd树)应用于异常检测,用kd树对网络数据进行组织、建立用户轮廓并以此为基础实现了一个异常检测系统,通过实验给出了系统对不同种类攻击的检测效果.实验结果表明,kd树在异常检测中具有很高的适用性.
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文献信息
篇名 基于多维二进制搜索树的异常检测技术
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 异常检测 kd树 用户轮廓
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 122-125,132
页数 5页 分类号 TP393
字数 6515字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.22.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李斌 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术中心 62 644 14.0 23.0
2 殷丽华 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术中心 11 263 8.0 11.0
3 仇明华 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术中心 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
kd树
用户轮廓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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